Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/31454
Title: Метод побудови інтелектуальних агентів на основі адаптивних онтологій
Authors: Литвин, В. В.
Гопяк, М. Я.
Оборська, О. В.
Вовнянка, Р. В.
Bibliographic description (Ukraine): Метод побудови інтелектуальних агентів на основі адаптивних онтологій / В. В. Литвин, М. Я. Гопяк, О. В. Оборська, Р. В. Вовнянка // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Інформаційні системи та мережі : збірник наукових праць. – 2015. – № 829. – С. 186–200. – Бібліографія: 20 назв.
Issue Date: 2015
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: адаптивна онтологія
база знань
інтелектуальний агент
ваги важливості понять та відношень
adaptive ontology
knowledge base
intelligent agent
the weight of importance of concepts and relationships
Abstract: Розглянуто метод побудови інтелектуальних агентів з використанням онтологічного підходу. Здійснено класифікацію таких агентів з погляду їх функціонування на основі онтологій. Розроблено математичне забезпечення функціонування інтелектуальних агентів, яке ґрунтується на адаптивних онтологіях. Модель адаптивної онтології визначено як розвиток класичної моделі онтології додаванням ваг важливості понять та відношень, які зберігаються в онтології. In the article the problem of building intelligent agent whose knowledge base core is ontology has been solved. Classification of those systems according to their functioning has been done. For each class appropriate mathematical software has been developed. Intelligent agent models which functioning is based on the ontology has been investigated. The concept of adaptive ontology has been introduced. The model of adaptive ontology is considered as development of the classic model by adding importance weights of the concepts and relations that are stored in the ontology.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/31454
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2015. – №829

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
14-186-200.pdf1.16 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.