Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/27119
Title: Методологія статистичного просторово- частотного оброблення гіперспектральних аерокосмічних зображень
Authors: Станкевич, С.
Bibliographic description (Ukraine): Станкевич С. Методологія статистичного просторово- частотного оброблення гіперспектральних аерокосмічних зображень/ С. Станкевич // Геодезія, картографія і аерофотознімання : міжвідомчий науково-технічний збірник / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка" ; відповідальний редактор К. Р. Третяк. – Львів : Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007. – Випуск 68. – С. 240–249. – Бібліографія: 26 назв.
Issue Date: 2007
Publisher: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка"
Abstract: На основе пространственно-информационного критерия предложена общая методология статистической пространственно-частотной обработки гиперспектральных аэрокосмических изображений. Использование этой методологии позволяет избежать информационной избыточности гиперспектральных аэрокосмических изображений и адаптировать к ним классический пространственно-частотный анализ. В рамках методологии возможна реализация многих унифицированных методов статистического пространственно-частотного оценивания,классификации и визуализации гиперспектральных аэрокосмических изображений для решения разнообразных тематических задач дистанционного зондирования Земли. On spatial-information criteria basis the general methodology for statistical spatial-frequency processing of hyperspectral aerospace imagery is offered. Such methodology allows to shrink information redundancy of hyperspectral aerospace imagery and to adapt for the classical spatial- frequency analysis for this one. Within the framework of methodology the realization of many unified methods for statistical spatial-frequency estimation, classification and visualization of hyperspectral aerospace imagery is possible for Earth remote sensing different thematic tasks solving.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/27119
Content type: Article
Appears in Collections:Геодезія, картографія і аерофотознімання. – 2007. – Випуск 68

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
039-240-249.pdf549.01 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.