Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/26708
Title: Using differential color models in lossless RGB-images compression tasks
Authors: Shportkо, A. V.
Kapshii, O. V.
Bibliographic description (Ukraine): Shportkо A. V. Using differential color models in lossless RGB-images compression tasks / A. V. Shportkо, O. V. Kapshii // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 805 : Інформаційні системи та мережі. – С. 222–229. – Bibliography: 6 titles.
Issue Date: 2014
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: безвтратне стиснення
різницеві кольорові моделі
предиктори
lossless compression
differential color model
predictors
Abstract: Запропоновано методи визначення оптимальної різницевої кольорової моделі у задачі безвтратного стиснення RGB-зображень із застосуванням предикторів, використання якої дає змогу покращити показники компресії. Наведено алгоритм розрахунку та переходу до різницевої кольорової моделі з цілими коефіцієнтами, результати перевірки роботи запропонованих методів. Як показали експерименти, використання розрахованих різницевих кольорових моделей дає змогу зменшити коефіцієнти стиснення зображень у середньому на понад 4,5 %. In the paper several methods of determination of optimal differential color model for RGB-images lossless compression task based on predictors use are considered. Such optimal differential model allows compression parameters to be improved. An algorithm for determination and using of differential color model with integer coefficients is shown. Experiments have shown that using of the proposed differential color models allows compression rate of images to be increased approximately for 4,5 %.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/26708
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2014. – №805

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
025-222-229.pdf174.12 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.