Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/26455
Title: Speech signal marking on the base of local magnitude and invariant segmentation
Other Titles: Маркерування мовного сигналу на основi локальних магнiтуд та iнварiантної сегментацiї
Authors: Rashkevych, Yu.
Peleshko, D.
Pelekh, I.
Izonin, I.
Bibliographic description (Ukraine): Speech signal marking on the base of local magnitude and invariant segmentation / Yu. Rashkevych, D. Peleshko, I. Pelekh, I. Izonin // Mathematical Modeling and Сomputing. – 2014. – Volume 1, number 2. – Р. 234–244. – Bibliography: 25 titles.
Issue Date: 2014
Publisher: Publishing House of Lviv Polytechnic National University
Keywords: speech signal
marking
watermark
primary segmentation
symmetric matrix of distances
pseudoinverse matrix
Moore-Penrose algorithm
singular decomposition
Euclidean
Chebyshev and cosine metrics
similarity measure
мовний сигнал
маркерування
водяний знак
первинна сегментацiя
симетрична матрична вiдстаней
сингулярний розклад
псевдо обернена матриця
алгоритм Мура-Пенроуза
евклiдова, чебишевська та косинусна метрики
мiра подiбностi
Abstract: The paper suggests a new watermarking scheme based on invariantmethod of segmentation and the use of local magnitude for marking speech signals. The watermark is embedded in the chosen form at peaks with the spectrum magnitude of each nonoverlapping frame of audio signal.The suggested scheme of marking speech signals ensures the reliable protection against several types of attacks, i.e. noise, trimming, re-sampling, re-quantization, compression, and lower frequencies filtering. У роботi пропонується нова схема водяних знакiв на основi iнварiантного методу сегментацiї та використаннi локальних магнiтуд для маркерування мовних сигналiв. Водяний знак вбудовується в обраному видi у пiки з магнiтудою спектра кожного неперекриваючого кадру аудiосигналу. Запропонована схема маркерування мовних сигналiв забезпечує надiйнiсть вiд декiлькох видiв атак, таких, як шуму, обрiзки, повторної дискретизацiї, повторного квантування, стиснення i фiльтрацiї нижнiх частот.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/26455
Content type: Article
Appears in Collections:Mathematical Modeling And Computing. – 2014. – Vol. 1, No. 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10-234-244.pdf325.35 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.