Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/26349
Title: Методи видобування даних з баз нечітких знань
Authors: Сєдушев, О. Ю.
Буров, Є. В.
Bibliographic description (Ukraine): Сєдушев О. Ю. Методи видобування даних з баз нечітких знань / О. Ю. Сєдушев, Є. В. Буров // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2014. – № 783 : Інформаційні системи та мережі. – С. 193–203. – Бібліографія: 19 назв.
Issue Date: 2014
Publisher: Національний університет “Львівська політехніка”
Keywords: нечіткі методи видобування даних
база нечітких правил
нечітка логіка
база знань
fuzzy data mining methods
fuzzy rule base
fuzzy logic
knowledge base
Abstract: Досліджено нечіткі методи видобування даних. Акцент при цьому робиться на інтелектуальному аналізі баз нечітких знань та задачах, які при цьому виникають. Описано найпопулярніші сьогодні методи, їхні переваги та отримані за їх допомогою результати. Наведено узагальнені варіанти використання таких методів. The paper aims to study the fuzzy data mining techniques. The emphasis is put on an intelligent analysis of fuzzy knowledge bases and problems that arise. Most popular methods are described, their advantages and results obtained with their assistance are highlighted. Generalized use cases of such methods are given.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/26349
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2014. – №783

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
22-193-203.pdf22-193-203424.09 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.