Форми нечіткостей у базах даних та знань

Abstract

Описано та проаналізовано різноманітність форм нечіткостей у базах даних та знань. Було досліджено та порівняно усі дані, що є неточними, розмитими, невизначеними, неповними і т.д. Показано, що нечіткі знання представляються у вигляді нечітких продукційних правил, які містять нечіткі дані у антецедентах та консеквентах. This paper describes and analyzes the whole variety of forms of fuzziness in databases and knowledge bases. All kinds of data that is imprecise, vague, uncertain, incomplete etc. have been researched and compared. It is shown that fuzzy knowledge is represented through fuzzy rules, which contain fuzzy data in the antecedent and consequent parts.