Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/25495
Title: The inductive method for the synthesis of cooperative immune network to meet the challenges forecasting
Authors: Lytvynenko, V.
Bibliographic description (Ukraine): Lytvynenko V. The inductive method for the synthesis of cooperative immune network to meet the challenges forecasting / V. Lytvynenko // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 771 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 268–282. – Bibliography: 11 titles.
Issue Date: 2013
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: індуктивне моделювання
GMDH
кооперативний імунний алгоритм
часові ряди
прогноз
зовнішній критерій
Inductive modeling
Cooperative Immune Algorithm
time series
Forecasting
External Criteria
GMDH
Abstract: Запропоновано та описано GMDH алгоритм синтезу кооперативної імунної мережі у вирішенні задач прогнозування часових рядів. Проведено порівняльні експерименти показали, що використання зовнішніх критеріїв підвищує адаптивність, надійність і точність одержуваних рішень. The article suggests and describes a GMDH algorithm for the synthesis of co-operative immune network in the solution of tasks of forecasting of time series. Conducted comparative experiments have shown that the use of external criteria improves adaptability, robustness and accuracy of the obtained solutions.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/25495
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2013. – №771

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
39-268-282.pdf1.07 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.