| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Herlyha, Ann | - |
| dc.date.accessioned | 2014-02-28T12:58:40Z | - |
| dc.date.available | 2014-02-28T12:58:40Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Herlyha A. Development of an automated diagnosis of complications after operation on mitral valve / Ann Herlyha // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали VІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE-2013, 21–23 листопада 2013 року, Україна, Львів / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. – С. 92-93. – (4-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Bibliography: 4 titles. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/23760 | - |
| dc.description.abstract | There is always a risk of postoperative complications after heart surgery. Doctors need carry out comprehensive analysis of many data in order to detect and to
foresee this aftereffect. This analysis takes a lot of time and effort. Automated identification of postoperative complications in the patient's mitral valve was developed for avoiding this problem. Statistical models of post-operative complications of the patient were engineered based on discriminant analysis and logistic regression models with use cluster analysis. The results of calculations at this stage of the study showed a high diagnostic performance of logistic regression with clustering. | uk_UA |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Видавництво Львівської політехніки | uk_UA |
| dc.subject | heart surgery | uk_UA |
| dc.subject | mitral valve | uk_UA |
| dc.subject | cluster analysis | uk_UA |
| dc.subject | discriminant analysis | uk_UA |
| dc.subject | logistic regression | uk_UA |
| dc.title | Development of an automated diagnosis of complications after operation on mitral valve | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| Appears in Collections: | Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2013 ). – 2013 р.
|
