Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/22712
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMashtalir, S.-
dc.contributor.authorMikhnova, O.-
dc.date.accessioned2014-01-22T10:24:16Z-
dc.date.available2014-01-22T10:24:16Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationMashtalir S. Key frame recognition using voronoi tessellations / S. Mashtalir, O. Mikhnova // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 751 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 52–58. – Bibliography: 16 titles.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/22712-
dc.description.abstractВилучення ключових кадрів є формою скорочення відеоматеріалу. Цю задачу пропонується вирішувати за допомогою діаграм Вороного, які будуються за опорними точками. Вибирати ці точки пропонується за методом Харріса. Для того, щоб покращити розміщення точок, використовувалась кластеризація методом k-середніх. У результаті опорні точки значно більше відповідають контенту відео, що допомагає, своєю чергою, вилучати лише значущі кадри. Key frame extraction is a form of video summarization. It is proposed to be performed with Voronoi diagrams which are constructed on salient points. Salient point selection is assumed to be done via Harris method. To perfect point location, k-means clustering is used. As a result, salient points much better correspond to video content, which helps to extract meaningful frames.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавництво Львівської політехнікиuk_UA
dc.subjectопорна точкаuk_UA
dc.subjectключовий кадрuk_UA
dc.subjectскорочення відеоuk_UA
dc.subjectдіаграма Вороногоuk_UA
dc.subjectкластеризація k-середніхuk_UA
dc.subjectметод Харрісаuk_UA
dc.subjectsalient pointuk_UA
dc.subjectkey frameuk_UA
dc.subjectvideo summarizationuk_UA
dc.subjectVoronoi diagramuk_UA
dc.subjectk-means clusteringuk_UA
dc.subjectHarris methoduk_UA
dc.titleKey frame recognition using voronoi tessellationsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2013. – №751

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8-Mashtalir-52-58.pdf234.99 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.