https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/22446| Title: | Maximal margin classifiers applied to DGA-based diagnosis of power transformers |
| Authors: | Szczepaniak, Piotr S. Kłosiński, Marcin |
| Bibliographic description (Ukraine): | Szczepaniak P. S. Maximal margin classifiers applied to DGA-based diagnosis of power transformers / Piotr S. Szczepaniak, Marcin Kłosiński // Обчислювальні проблеми електротехніки : матеріали XII Міжнародного симпозіуму CPEE’2011, 5–7 вересня 2011 року, Кострино, Закарпатська область, Україна / Національний університет «Львівська політехніка», Варшавський технологічний університет, Лодзький технічний університет, Університет Західної Богемії. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 61. – Bibliography: 16 titles. |
| Issue Date: | 2011 |
| Publisher: | Видавництво Львівської політехніки |
| Keywords: | power transformers DGA IEC classification maximal margin classifiers SVM |
| Abstract: | The paper addresses a modern approach to the problem of power transformer diagnosis. The method called support vector machines enables the creation of an expert system for oil transformer technical condition diagnosis. The system, which is based on real results of chromatography of gases dissolved in transformer oil (DGA), performs better than an internationally acknowledged standard – the IEC code. |
| URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/22446 |
| Content type: | Article |
| Appears in Collections: | Обчислювальні проблеми електротехніки (CPEE’2011) – 2011 р. |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 53-Szczepaniak-61.pdf | 225.9 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.