https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/19580| Title: | Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем |
| Authors: | Николаенко, С. А. |
| Bibliographic description (Ukraine): | Николаенко С. А. Достаточные условия сходимости одного алгоритма обучения нейронной сети при идентификации нелинейно параметризуемых систем / С. А. Николаенко // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 152–153. – Библиография: 7 названий. |
| Issue Date: | 2011 |
| Publisher: | Видавництво Львівської політехніки |
| Keywords: | идентификация нейронная сеть последовательное обучение градиентный алгоритм сходимость |
| Abstract: | The asymptotical behavior of neural networks used for the identification of nonlinearly parameterized systems is addressed in this paper. Sufficient conditions for the convergence of a learning algorithm are derived. |
| URI: | https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/19580 |
| Content type: | Article |
| Appears in Collections: | Автоматика / Automatiсs. – 2011 р. |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 75-Nykolaenko-152-153.pdf | 226.35 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.