Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/14406
Title: The method of identifying weights of artificial neural networks with radial basis functions based on multiple-set approach
Authors: Savka, Nadya
Nemish, Vasyl
Kushnir, Oksana
Bibliographic description (Ukraine): Savka N. The method of identifying weights of artificial neural networks with radial basis functions based on multiple-set approach / Nadya Savka, Vasyl Nemish, Oksana Kushnir // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 392. – Bibliography: 3 titles.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: artificial neural networks
radial basis functions
method of identification
multiple-set approach
Abstract: The analysis methods of identification of artificial neural networks (ANN) with radial basis functions. Characterizes the main drawback of the method of identification based on quadratic criteria. The method of identifying weights ANN with RBF based on set-theoretic approach.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/14406
Content type: Article
Appears in Collections:Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET’2012). – 2012 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
274.pdf50.56 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.