Структурно-параметрична адаптація моделей для прогнозування фінансово-економічних процесів

Abstract

Запропоновано концепцію формулювання та розв’язання задач адаптивного прогнозування на основі методології системного аналізу, що ґрунтується на комплексному використанні методів попередньої обробки і аналізу даних, математичного і статистичного моделювання, прогнозування та оптимального оцінювання станів досліджуваних процесів. Циклічне адаптування структури і параметрів моделі до досліджуваного процесу на основі застосування множини статистичних характеристик цього процесу забезпечує отримання високоякісних коротко- та середньострокових прогнозів за умови наявності інформативних даних. Виконані дослідження запропонованої методики свідчать про можливості її застосування до аналізу широкого класу процесів довільної природи. A concept is proposed for a formulating and solving the problem of adaptive forecasting that is based on the system analysis methodology and combined use of preliminary data processing techniques, mathematical and statistical modeling, forecasting and optimal state estimation of the processes under study.