Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/12117
Title: Виділення квазістаціонарних ділянок мовного сигналу за спектром матричного оператора
Authors: Рашкевич, Ю.
Пелешко, Д.
Купчак, М.
Ковальчук, А.
Bibliographic description (Ukraine): Виділення квазістаціонарних ділянок мовного сигналу за спектром матричного оператора / Ю. Рашкевич, Д. Пелешко, М. Купчак, А. Ковальчук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 710 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 70-74. – Бібліографія: 5 назв.
Issue Date: 2011
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: мовний сигнал
динамічна спектрограма
квазістаціонарна ділянка
спектральна метрика
топологічний простір
матричний оператор
власний підпростір оператора
власні значення
speech signal
dynamic spectrogram
quasistationary
spectral metric
topological space
matrix operators
operator eigensubspace
eigenvalues
Abstract: Запропоновано метод виділення квазістаціонарних ділянок мовного сигналу, який ґрунтується на використанні спектральної метрики в топологічному просторі елементарних ділянок. Спектральна метрика будується за додатнім матричним оператором, отриманим внаслідок різницевих операцій над оператором, визначеним на елементарній ділянці мовного сигналу. Приводяться результати практичних експериментів. There is proposed the method of separation of quasi-stationary parts of the speech signal based on the use of spectral metric in the topological space of elementary pieces. Spectral metric is based on positive operator matrix generated from difference operations over the operator defined on the unit area of speech signal. There are shown results of practical experiments.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12117
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2011. – №710

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
12_ВИДІЛЕННЯ КВАЗІСТАЦІОНАРНИХ.pdf547.61 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.