Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/11987
Title: Моделювання конкурентоспроможності об’єктів економічної діяльності за допомогою нечітких множин
Authors: Волошин, О. Ф.
Маляр, M. М.
Шаркаді, М. М.
Bibliographic description (Ukraine): Волошин О. Ф. Моделювання конкурентоспроможності об’єктів економічної діяльності за допомогою нечітких множин / О. Ф. Волошин, М. М. Маляр, М. М. Шаркаді // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 690 : Логістика. – С. 534–539. – Бібліографія: 6 назв.
Issue Date: 2010
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: задача вибору
теорія нечітких множин
функція належності
task of choice
theory of fuzzy sets
function of belonging
Abstract: Представлено метод вибору виробника (постачальника) в умовах різнотипності даних. Використано підхід, що ґрунтується на теорії нечітких множин, який дає змогу перейти до єдиної шкали вимірювання із збереженням змісту критеріїв. Прийняття рішення про вибір виробника проводиться на основі значень функції належності, яка є згорткою функцій належності нечітких множин, що відповідають критеріям, за якими вони оцінюються. Застосування методів розглянуто на реальному прикладі. Представлено метод вибору виробника (постачальника) в умовах різнотипності даних. Використано підхід, що ґрунтується на теорії нечітких множин, який дає змогу перейти до єдиної шкали вимірювання із збереженням змісту критеріїв. Прийняття рішення про вибір виробника проводиться на основі значень функції належності, яка є згорткою функцій належності нечітких множин, що відповідають критеріям, за якими вони оцінюються. Застосування методів розглянуто на реальному прикладі.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/11987
Content type: Article
Appears in Collections:Логістика. – 2010. – №690

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
94.pdf1.78 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.