Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/11126
Title: Функційні можливості системи розпізнавання та ідентифікації користувачів комп’ютера на основі дискретних моделей
Authors: Заяць, В. М.
Заяць, М. М.
Bibliographic description (Ukraine): Заяць В. М. Функційні можливості системи розпізнавання та ідентифікації користувачів комп’ютера на основі дискретних моделей / В. М. Заяць, М. М. Заяць // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 699 : Інформаційні системи та мережі. – С. 103-113. – Бібліографія: 22 назви.
Issue Date: 2011
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: дискретна модель
статистика
ймовірність
розпізнавання
ідентифікація
discrete model
statistics
probability
recognition
identification
Abstract: Описано систему розпізнавання користувачів комп’ютера за допомогою дискретної моделі, що зв’язує часові затримки під час введення інформації з клавіатури комп’ютера у дискретні відліки часу. Це істотно підвищило ефективність розпізнавання та дало змогу автоматизувати процедуру ідентифікації користувачів комп’ютера. Відзначено функційні можливості та основні напрями розвитку та застосування систем розпізнавання та ідентифікації користувачів комп’ютера, створених на основі дискретних моделей. In the article the description the system of computer users recognition is offered by means discrete model, that relations the sentinel delays at entered information from a keyboard in the to discrete moment of time. It allowed to increase efficiency of recognition almost in 1,5 time and automates procedure of authentication of users. The main directions of development and application of the systems of recognition and identification created on the basis of discrete models are marked.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/11126
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2011. – №699

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
11.pdf862.58 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.