Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/10625
Title: Структурні ознаки зображень на основі тривимірної фрагментації поверхні інтенсивності
Authors: Мельник, Р.
Каличак, Ю.
Bibliographic description (Ukraine): Мельник Р. Структурні ознаки зображень на основі тривимірної фрагментації поверхні інтенсивності / Р. Мельник, Ю. Каличак // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 694 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 281-286. – Бібліографія: 12 назв.
Issue Date: 2011
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: візуальний образ
зображення
інтенсивність
фрагментація
об’єм інтенсивності
visual pattern
image
intensity
fragmentation
intensity volume
Abstract: Розглянуто метод отримання структурних ознак графічних образів за допомогою тривимірної фрагментації простору інтенсивності для розв’язання задачі індексації та пошуку зображень. Розподілені структурні ознаки формуються для тривимірних фрагментів простору інтенсивності, на які його поділено. Запропоновано коефіцієнти структуризації інтенсивності, інтегральні та розподілені структурні властивості. Продемонстровано експериментальні результати одержання ознак візуальних образів за допомогою методу. An approach to determine structural image features on the basis of 3D-fragmentation of image intensity space to resolve index and search image problem is considered. Distributed structural features are formed for the intensity of the space 3D-segments into which it is divided. Coefficients of intensity structurization, integral and distributed structural features are suggested. Some experimental results of extracting visual pattern features by means of the specified method are presented.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10625
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2011. – №694

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
42.pdf844.63 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.