Skip navigation

putin IS MURDERER

Please use this identifier to cite or link to this item: https://oldena.lpnu.ua/handle/ntb/10562
Title: Статистичне оцінювання станів стохастичної системи: індикативність її сигнальної моделі та кондиційність статистичних даних
Authors: Драґан, Я.
Bibliographic description (Ukraine): Драґан Я. Статистичне оцінювання станів стохастичної системи: індикативність її сигнальної моделі та кондиційність статистичних даних / Я. Драґан // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 694 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 418-424. – Бібліографія: 9 назв.
Issue Date: 2011
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: математична модель
стохастична коливна система
статистичне оцінювання
статистична індикативність
кондиційність даних
стан стохастичної системи
mathematical model
statistical vibration system
statistical estimation
statistical indicativity
data conditionality
state of stochastic vibration system
Abstract: Підкреслено скінченність уточнення понять і термінів “математична модель стохастичної коливної системи” та характеристику її станів. Запроваджено нове поняття “статистична індикативність математичної моделі” як така її структурна властивість, що визначає спосіб збору даних і водночас забезпечує кондиційність їх в разі, коли доступні тільки сиґнали від стохастичної коливної системи, трактованої як чорна скринька в стилі кібернетики. Обґрунтовано процедуру статистичного оцінювання цих характеристик методами статистики періодично корельованих випадкових процесів. There is underlined the necessity of the notions and terms specification for the mathematical model of a stochastic vibration system and its states characteristic. The new notion of mathematical model statistical indicativity as such its structural property which determines the way of data gathering and in the same time ensures the conditionality of them in the case, when the signals from stochastic vibration system treated as black box in cybernenics manner are exclusively only accessible, is introduced. The procedure of statistical estimation of these characteristics by the periodically correlated random process statistics methods is substantiated.
URI: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10562
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2011. – №694

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
64.pdf809.36 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.